写作作业的量规反馈与复核队列

01 / 业务问题

教学情境：教师需要给学生文章提供具体修改建议，但模板化评语往往无法指出文本位置，自动评分又可能把表达风格差异误判为能力差距。FDE目标是让反馈依据清楚并可由教师逐条修订。

02 / 改造前流程

假设现状是教师边读文章边写评语，常用语反复复制；量规版本与本次作业要求没有绑定，学生不易知道哪一段支持了评语。

03 / 明确任务范围

只生成形成性写作反馈、量规证据和教师复核优先级；不自动给出正式成绩，不作纪律认定，也不以语言特征推断身份、家庭背景或是否使用了人工智能。

04 / 资料输入

1. 去标识化的虚构学生文章及本次作业要求，保留段落编号和原文格式
2. 教师批准的写作量规及示例，含维度解释和不适用条件
3. 教师维护的反馈语气要求、可教的修改策略和允许引用的篇幅规则

05 / AI 接入与工作流

1. 将文章按段落建立稳定标识，确定性检查文本完整性、字数规则和量规版本，缺页或乱码先退回人工核验。
2. 模型按论点、证据、组织或语言等量规维度寻找文本依据，并为不适用维度给出原因，不先生成总分。
3. 模型为每条证据提出可执行的修改建议和追问，规则检查引文必须真实存在于原文，建议不得擅自改写成超出教学目标的成稿。
4. 把证据不足、量规冲突和涉及个人敏感叙述的反馈送入人工复核队列；教师决定保留、修改或删除，并可自行填写正式成绩。
5. 发布前核对学生代号与收件权限，导出已批准的反馈单；下一稿只比较学生主动修改的相关段落，避免生成长期排名。

06 / 人工复核节点

任课教师对所有发布反馈负责，尤其复核语气、文本证据和量规边界；正式成绩与任何纪律判断始终在独立人工流程中完成。

07 / 交付物

1. 带段落定位、量规维度和具体修改动作的反馈单草案
2. 证据不足与量规冲突的复核清单
3. 教师修订记录及前后稿对照模板

08 / 验收口径（目标）

验收目标：反馈引用均能在原文定位，建议与当前量规一致；无证据的负面判断和自动正式评分不得发布；每份对学生可见的反馈均有教师确认及正确的访问范围。

09 / 测试方法（假设测试集）

假设测试集包含十六篇虚构文章，覆盖独特写作风格、跑题但语言流畅、引用缺失、个人敏感经历和量规不适用。检查引用精确性、建议可执行性及教师修改保留情况，再测试学生代号交换是否被权限校验阻断。

10 / 数据权限与风险边界

学生文章可能含私人叙述，应限制可见范围和保留期限，不能把敏感内容写进公开示例。模型不能可靠判定写作来源，因此不输出作弊结论或作为纪律证据。

11 / 实训任务

实现一个逐条批准反馈的教师界面，要求每条建议显示原文与量规；加入一条不存在的引用和一条不适用维度，演示校验与人工删除流程。