把业务问题转成能交付的任务
- 业务分析与需求拆解
理解企业业务流程，用结构化方法识别需求与成功标准。
- 行业知识与业务场景理解
认识 B2B 销售管理、运营协同及不同岗位的业务语言。
- AI 辅助需求分析与方案生成
围绕用户研究、知识库场景和最小可行方案限定范围。
LEARNING / FDE课程
三天集中实训，
围绕业务练习交付。
以提供的FDE课程体系与课件为依据。四周项目辅导为拟定方案，具体服务边界尚待最终确认。
FDE / 三天课程
三天集中实训＋四周项目辅导
课程大纲以提供的 FDE 课程体系和课件为依据。四周项目辅导为拟定方案，服务范围与最终安排尚待确认；实际课时分配、考试组织方与证书说明将在核对后补充。
¥7,980课程费用 / 三天
课程权益
- 相关培训与考试费用具体考试名称、组织方及包含范围在报名确认前说明
- 四周项目辅导（拟定方案）具体服务范围、方式、频次和起止时间尚待最终确认
- 20 个 Skill工具内容与使用条件随课程资料说明
- 平台企业对接优先提供对接机会，不承诺获得订单或合同
- 就业企业推荐提供推荐机会，不承诺面试结果、录用或就业
完成课程不代表考试必过或取得证书。正式考试、证书与报名条件以核验后的说明为准。
DETAILED CURRICULUM / 详细课程
三篇内容，十七章。
看清每一步学什么。
整理自提供的《FDE工程师》课程大纲。点击章节可展开学习主题，涵盖行业认知、业务落地与职业发展。
以下为完整学习参考内容，不是三天逐日课表；集中实训与后续项目辅导的选题、节奏及具体安排，在报名沟通中确认。
PART 01
行业认知篇
5 个章节 · 点击查看学习内容
01FDE角色与职业定位
- FDE的职责边界，以及产品视角与技术转化能力
- FDE在技术能力与业务应用之间的连接作用
- FDE与全栈工程师、外包开发、售前角色的区别
- 本土企业数字化转型中的FDE机会
02入场沟通与需求澄清
- 通过现场沟通识别业务需求与企业痛点
- 把客户需求转化为可量化的技术目标
- 识别CIO、业务负责人等关键决策者及其关注点
- 用原型与小步验证推动需求沟通
03试点选择与范围管理
- 结合企业业务瓶颈判断AI场景的优先级
- 在资源与时间约束下管理客户预期
- 明确试点范围与客户协作边界
- 通过最小可行产品验证核心业务价值
04交付上线与边界管理
- 理解客户既有系统、流程与使用习惯
- 关注数据安全、合规要求与网络安全边界
- 识别演示原型与生产上线之间的差距
- 围绕客户对安全与效果的顾虑开展沟通
05交付验收与持续复盘
- 以业务成果和实际效果建立验收标准
- 将评估融入开发流程
- 面向非技术管理者说明AI价值、投入与产出
- 通过失败案例复盘与反馈促进团队改进
- 把客户项目经验沉淀为可复用的行业知识
- 推动团队知识沉淀与经验共享
- 理解AI工具演进背景下的FDE能力与价值
PART 02
业务落地篇
10 个章节 · 点击查看学习内容
06大模型原理
- Transformer架构、Token及大模型基础机制
- 预训练、SFT与RLHF的作用
- Prompt Engineering：CoT、Few-Shot等提示技巧
- 根据开源/闭源、通用/垂直与业务需求进行模型选型
07Agent工作流
- ReAct中的规划、记忆与工具调用
- 多Agent协作、任务拆解、角色分配与自主执行
- 通过API构建ReAct Agent并编排工作流程
08RAG工作原理
- 文档切片、向量化与重排序
- BM25关键词检索与语义检索的融合
- Graph RAG与知识图谱增强检索
- Query改写等RAG检索优化方法
09全栈开发：Cursor实战
- Cursor安装配置与核心功能
- 使用cursor rules约束代码风格与项目规范
- 用自然语言辅助搭建小型项目
10全栈开发：从零到一Agent项目
- Agent项目的需求分析与架构设计
- 将API封装成Agent可调用的Function Calling工具
- 使用LangChain/LlamaIndex等框架实现Agent
- Agent项目的调试与优化
11全栈开发：存量项目二次开发
- 用AI理解既有代码并辅助生成项目文档
- 在保留原有架构的前提下增加新能力
- 生成单元测试，帮助保障功能改动的安全性
- 总结基于Vibe Coding的存量项目改造方法
12全栈开发：Claude Code实战
- 理解Claude Code的上下文处理与自主执行能力
- 安装配置Claude Code开发环境
- 在CLI中完成环境配置、依赖安装与脚本编写
- 利用Subagent拆分并处理多个开发任务
13全栈开发：RAG项目案例实战
- PDF/Word/Excel等非结构化数据的解析、清洗与入库
- 流式输出与引用溯源等问答交互设计
- 处理检索遗漏与生成幻觉等常见RAG问题
- 融合多路召回与重排，改进问答结果
14AI评估
- 建立Agent能力与业务表现的评估指标
- 搭建自动化、量化的Agent评估方法
- 构建评估样本与测试数据集
- 结合人工反馈推动Agent持续改进
15项目上线
- 理解Docker镜像、容器与仓库等核心概念
- 完成Docker环境安装与运行验证
- 将Agent项目容器化并部署运行
- 选择部署平台并完成云端应用上线
PART 03
职业发展篇
2 个章节 · 点击查看学习内容
16不可替代性构建
- 建立技术语言与业务语言之间的沟通能力
- 在需求变化与复杂场景中识别核心问题
- 理解工具与系统的原理，形成持续解决问题的能力
- 从业务价值出发理解并推动技术应用
17成长路径与职业发展
- 了解从初级FDE、高级FDE到Lead FDE及技术合伙人的成长方向
- 建立清晰的职业定位，避免模糊的能力标签
- 通过持续学习与知识更新保持技术洞察力和行业优势
以上采用易读的整理表述，不作为官方逐字课纲。原图个别小字无法可靠辨认，未据此补写。查看所提供的大纲原图 ↗
CURRICULUM / 课程体系
从需求翻译，
走到持续迭代。
依据提供的《FDE核心技能学习路径与课程体系表》整理。原体系为 14 门课程、约 34 课时，建议学习周期 8–12 周；这是完整学习参考体系，不等同于三天班的课时承诺。三天集中实训与拟定的四周项目辅导如何分配内容，仍待最终确认。
另提供的《FDE工程师》课程大纲分为“行业认知、业务落地、职业发展”三个部分，共 17 个章节，用作内容参考。两份资料分别说明；17 个章节不对应前述约 34 课时，也不构成三天课程需全部完成的承诺。
让工具接入真实工作流
- 数据处理与清洗
用 AI 辅助脚本、表格与数据分析，处理现场样本。
- RAG 知识库搭建
理解检索增强生成、知识抽取、评估与企业知识库实践。
- Agent 编排与自动化流程设计
用工作流、条件分支、工具和人工节点组织业务处理。
- 低代码平台与界面搭建
把工作能力做成可使用的业务界面。
- 系统集成与 API 对接
连接企业系统，理解私有部署与接口集成。
交付之后，仍然能继续改善
- Prompt 工程进阶与调优
系统化设计提示与约束，提高输出的稳定性。
- 知识库运营与优化
围绕部署、记忆、Skill 和反馈持续维护知识资产。
- 客户成功与持续交付
通过目标、计划、跟踪与复盘管理业务改进。
COURSE MATERIALS / 课程资料
先体验，再形成自己的学习路径。
课程图用于了解方向；班期、讲师、费用与参与条件另行沟通确认。
IN PRACTICE / 真实课堂
在现场，把问题讲明白。
2026年10月3日 · 衍谷开放日。围绕大模型、知识库与工作流，通过现场讲解与演示交流应用思路。
