# 当前证据审计

审计日期：2026-09-23

## 当前状态

- 案例总数：127
- Datawhale：24
- Palantir：45
- OpenAI：34
- 企业原始材料：16
- IBM / Microsoft / AWS / Google Cloud：8
- 深度案例：35
- 标准案例：77
- 概览案例：15
- A级案例级直接来源：104
- B级官方汇总来源：23
- C/D级：0
- 已记录独立核验：0
- 技术方案参考：18

A级表示案例可直接定位，不代表数字经过独立审计。

## 已完成

- Datawhale 从20条补齐到官方首批24条。
- 原有20条 Datawhale 案例改用官方逐案例链接。
- 厂商案例统一标记为“厂商或客户披露”。
- 为每条案例增加来源账本、字段边界、证据等级和查阅日期。
- 页面支持按一级行业和证据等级筛选。
- 数据从单一HTML拆分为可校验JSON。
- 增加六维详细度评分，首页优先按深度、标准、概览分类。
- 新增11条跨厂商深度案例，覆盖银行、电信、零售、航空制造、医疗器械、临床研究、制造与软件工程。
- 新增8条企业自述深度案例，覆盖Uber、Grab、Bosch、BMW、McKinsey、Block、Telstra和DoorDash；优先采用企业工程博客、内部平台复盘及投资者原始材料。
- 用BBVA自有材料替换原OpenAI汇总入口，并补充用例漏斗、专业复核、内部推广网络和采用结果。
- 收录拜耳与Thoughtworks的PRINCE案例：技术复盘作为主来源、合著论文作为补充来源，记录有限用户反馈与未独立审计的边界。
- 收录Nubank五类生产客服Agent：记录SOP/工具/评测/A-B上线链路；区分百分点改善、对照组和仍低于人工的场景。
- 收录Meta特定合规领域专家知识系统：记录知识文件、recipe、人工检查点与回归测试；不外推为全公司部署。
- 收录Doctolib共享AI平台：记录评测、网关、Agent模板及单个生产beta周期；不外推为所有产品的平均交付速度。

## 当前主要缺口

### 1. Palantir 官网首页复用

11条案例仍共同指向 `https://www.palantir.com/new-homepage/`。页面上可以找到客户引述，但应逐条替换为案例演示、报告、视频或可定位章节。

### 2. OpenAI 企业报告复用

5条案例仍共同指向《The State of Enterprise AI 2025》汇总页。应补充案例级客户故事或报告章节位置。

### 3. 独立证据缺失

当前127条均未记录独立核验材料。后续可优先寻找：

- 客户财报与监管文件；
- 客户自己的技术博客或新闻稿；
- 学术、政府或行业研究；
- 第三方审计、评估或公开招投标材料。

### 4. 模板化分析

部分旧案例仍复用相同的架构、FDE动作和可迁移方法。下一阶段应优先重写高价值案例，而不是继续增加数量。

## 下一批优先核验

1. GE Aerospace：区分公司产量增长与Palantir系统贡献。
2. PG&E：避免把整体野火影响面积下降直接归因于单一平台。
3. Airbus：核对33%生产加速与17亿美元节省的具体时期和口径。
4. OpenAI汇总页中的Moderna、Intercom、Lowe's、Indeed与Oscar Health。
5. Palantir首页中的United Airlines、Fujitsu、Walgreens、Lowe's、AT&T、Parexel等案例深链接。